GMO AI RAGの料金を徹底解説！無料版と有料版の違いも紹介

こんにちは。GMOプライム・ストラテジーの森岡です。

社内データを使ったAI活用の相談が、ここ最近で一気に増えました。そんな中、多くの方が最初に気にするのは「GMO AI RAGの料金って、結局いくらなの？」というところ。

今回は、こういった疑問に答えます。本記事でわかることは、次のとおり。

GMOプライム・ストラテジーでは、RAGの導入を検討する企業に向けて、関連ソリューションを提供しています。本記事では、RAGの料金を構成する要素や見落としやすいコストについて、提供元ならではの視点から分かりやすく解説します。

この記事を読み終えるころには、「自社ならどの版を、いくらくらいで始められるか」の見当がつくはずです。

GMO AI RAGとは？料金を理解するための基礎知識

GMO AI RAGは、GMOプライム・ストラテジーが提供するRAG製品です。有料の「エンタープライズ版」と無料の「OSS版」、2つの形態があります。料金を正しく理解するには、まずこの2階建ての構造を押さえることです。

RAGをざっくり言うと、「質問のたびに、AIが社内資料を辞書みたいに引きにいく仕組み」です。普通のAIは一般知識しか知りませんが、RAGを使うと自社のマニュアルや規程を読んだうえで答えてくれます。

GMO AI RAGの製品についてもっと詳しく知りたい方は、こちらの記事も併せて読んでみてください。

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GMO AI RAGの2つの提供形態（エンタープライズ版／OSS版）

GMO AI RAGには、性格の違う2つの版があります。

まず有料の「エンタープライズ版」。こちらはクラウド型とオンプレミス型があり、環境構築から運用保守、サポートまでをまとめて任せられるプランです。外部SaaS連携やフル機能のチャットボットも使えます。

もう一方が、無料の「OSS版」。2026年秋の公開を予定していて、RAGのコア機能をそのまま使えます。「まず自分たちで試してみたい」という会社の入り口になる版、という位置づけです。

それぞれどんな企業・用途に向いているか

向き不向きは、はっきり分かれます。

エンタープライズ版が向いているのは、全社導入を見据えていて、セキュリティ要件やサポート体制を重視する企業。金融や製造、自治体のように「データを外に出せない」現場とも相性がいいです。

一方でOSS版は、まず小さく検証したいエンジニアや情報システム部門にぴったり。無料でコア機能を触れるので、「本当に使えるか」を自社で確かめてから予算を取りにいけます。

RAGそのものの仕組みをもう少し深く知りたい方は、こちらの記事もどうぞ。

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GMO AI RAGの料金プラン一覧

GMO AI RAGの料金は、エンタープライズ版が環境構築40万円〜、OSS版は無料（2026年秋提供予定）です。まずは全体像を1枚の表で見てみましょう。

※以下は2026年7月時点の参考価格（税別）です。最新の料金は公式ページでご確認ください。

項目	エンタープライズ版（Cloud）	エンタープライズ版（On-Premise）	OSS版
初期費用（環境構築）	40万円〜	40万円〜	無料
導入支援	80万円〜	160万円〜	オプション
年間運用保守／保守	180万円〜（年）	60万円〜（年）	ー
サポート	66万円〜（年）	72万円〜（年）	ー
提供時期	提供中	提供中	2026年秋予定

数字だけ見ると幅がありますよね。というのも、GMO AI RAGは使い方に合わせて構成を選べるからです。順番に中身を見ていきます。

エンタープライズ版の料金体系

エンタープライズ版は、初期費用と年間費用に分かれています。

初期にかかるのが、環境構築（40万円〜）と導入支援。導入支援はクラウド型が80万円〜、オンプレミス型が160万円〜です。オンプレのほうが高いのは、自社環境に合わせた構築の手間が増えるから、と考えるとわかりやすいかなと思います。

なお、正確な金額は構成によって変わるので、詳しくは見積りが必要です。見積りの依頼方法も後述しますね。

OSS版（無料）の提供内容とリリース時期

OSS版は、初期費用も年間費用も無料です。2026年秋ごろの公開を予定しています。

無料と聞くと「お試し版で機能が絞られてるのでは？」と思うかもですが、そうでもありません。RAGのコア機能はフルで使えますし、MCPやA2A対応のAPIも搭載しています。AGPLというライセンスにもとづいて公開されるOSS、という扱いです。

ただし、サーバーなどのインフラ費用や保守サポート費用は別途必要になります。ここは「無料でもらえる部分」と「自分で用意する部分」を分けて考えるのがポイント。詳しくは、次の章で違いを整理します。

無料のOSS版と有料のエンタープライズ版の違い

2つの版の違いは、「機能範囲・サポート・セキュリティ要件」の3点で選び分けるのが基本です。コア機能は無料でも使えますが、ストレージコネクターや外部SaaS連携オプションの適用はエンタープライズ版限定になります。

言い換えると、「試すのは無料、本格運用で必要な分だけ有料」という設計ですね。

機能・サポートの比較

まず、どこまでが無料でどこからが有料か。ざっくり表にすると、こんな感じです。

機能	OSS版（無料）	エンタープライズ版（有料）
RAG基本機能	○	○
Windowsファイル共有サーバー連携	○	○
管理画面	○	○
専用チャットクライアント	○	○
MCPサーバー連携（Copilot・Claude等）	○	○
WordPress版AIチャットボット	ー	○
チューンドRAG オプション	ー	○
ストレージ連携（M365 SharePoint・Google Workspace等）オプション	ー	○
連携用API（社内システム・SaaSアプリ等）オプション	ー	○
リモートMCP（Gmail・Slack等）オプション	ー	○
Microsoft Office ファイル オプション	ー	○
運用保守・技術サポート	ー	○

こうして並べると、境界線がはっきりします。RAGとして「社内データを読んで答える」という核の部分は、無料でもちゃんと使えます。有償になるのは、外部サービスとつないだり、既存ストレージとの連携を行う「拡張」の部分、というわけです。

OSS版が向いているケース／エンタープライズ版が必要なケース

どちらを選ぶかは、目的次第です。

OSS版が向いているのは、「まずコア機能を検証したい」「小規模で試したい」というケース。エンジニアが自分たちで触って、効果を確かめる用途にぴったりです。

一方でエンタープライズ版が必要になるのは、「外部SaaSと連携したい」「フル機能のチャットボットを全社で使いたい」といったケース。運用やサポートまで任せたい会社も、こちらです。ここまでくると、無料版では手が足りなくなってきます。

ぶっちゃけ、いきなり有料版を契約しなくても大丈夫です。OSS版で試してから決める、という順番がいちばんリスクが低いかなと思います。

料金以外にかかる費用は？RAG導入の総コストの考え方

RAG導入の総コストは、本体料金だけでは決まりません。「初期構築」「ランニング」「見積もり時の確認」の3つに分けて考えるのが、失敗しないコツです。

というのも、RAGは導入して終わりではなく、動かし続けるものだから。ここを見落とすと、あとで「思ったより高かった」となりがちです。

初期構築・データ整備にかかる費用

まず初期にかかるのが、環境構築と導入支援の費用です。

GMO AI RAGの場合、エンタープライズ版なら環境構築40万円〜、導入支援80万円〜（クラウド）が目安。ここに、社内データを整える手間が加わります。

正直に言うと、弊社が支援してきた企業を見るかぎり、つまずくのはたいてい「データが整理されていない会社」です。RAGを入れても、元の資料がバラバラだと精度は出ません。ここは料金表に載らない、でも大事なコストだったりします。

LLM利用料・インフラ費用などのランニングコスト

毎月かかるのが、インフラ費用とLLMの利用料です。

たとえばGMO AI RAGエンタープライズ版のクラウド型だと、AWSの利用料が別途かかります（実費請求）。OSS版を使う場合も、サーバーなどのインフラは自分たちで用意する必要があります。

ここは「RAGソフトウェアが無料でも、動かす環境にはお金はかかる」という話。表に出てくる金額の外側に、こうしたランニングがあることを頭に入れておくと安心です。

見積り時に確認すべきチェックリスト

見積りをもらうときは、次の項目を確認しておくと安心です。

• 環境構築・導入支援の初期費用はいくらか
• 年間の運用保守・サポート費はいくらか
• インフラ費用（AWS等）は料金に含まれるか、別途か
• LLMのAPI利用料はどちら持ちか
• 想定ユーザー数で金額がどう変わるか

このあたりを最初に押さえておくと、「聞いてなかった費用」が後から出てくるのを防げます。以下の詳細資料では、概要はもちろん、費用についても触れています。もちろん、無料でダウンロードできるのでぜひ。

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GMO AI RAGの料金は高い？他の選択肢との比較

GMO AI RAGの料金は、他の選択肢と比べて特別に高いわけではありません。むしろ「無料版から始められる」という点で、入り口のハードルは低いほうです。

とはいえ、高い・安いは比べる相手によって変わります。2つの軸で見ていきましょう。

一般的なRAGツール・構築サービスとの相場比較

法人向けのRAGツールは、月額数万円のものから、個別開発で数千万円規模になるものまで幅があります。

GMO AI RAGは、エンタープライズ版が環境構築40万円〜。ここに運用保守が加わる形です。単純な月額ツールよりは初期がかかりますが、運用・サポートまで込みだと考えると、そこまで割高ではないかなと思います。

しかも、まずOSS版で無料検証できる。この「試してから決められる」点は、RAG製品市場のなかでも珍しい強みです。

自社構築（スクラッチ開発）との比較

もう一つの選択肢が、自社でゼロから作る方法です。

一見、外注しないぶん安く見えます。でも、スクラッチ開発は見えないコストが大きいです。開発の工数、保守の負担、セキュリティ対応。これを全部自社で抱えると、結局は高くつくケースが多いです。

その点、GMO AI RAGは国産のフルスタックで提供されていて、運用まで任せられます。「作る」より「使う」ほうが、トータルでは軽くなることも多い、という感じですね。

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費用を抑えてGMO AI RAGを導入する方法

費用を抑えるいちばんの近道は、「OSS版で小さく始めて、必要になったら有料版に広げる」こと。最初から全部を揃えようとしないのがコツです。

正直、いきなり全社導入すると、失敗したときのダメージが大きすぎます。まずは小さく試すのが正解かなと思います。

OSS版から小さく導入してみる

まずは無料のOSS版から始めるのがおすすめです。

コア機能はフルで使えるので、「自社データで欲しい答えがちゃんと返ってくるか」を、お金をかけずに確かめられます。ここで手ごたえを掴んでから、有料版の予算を取りにいく。この順番なら、社内の説明もしやすいはずです。

段階的に導入（部門単位→全社）を試してみる

次のステップは、範囲を絞った段階導入です。

いきなり全社ではなく、まず1部門で使ってみる。そこで効果が出たら、隣の部門、そして全社へと広げていく。この進め方なら、リスクを抑えつつ、実績を積みながら拡大できます。

「小さく試す→効果を見て広げる」。地味ですが、これがいちばん堅いやり方だったりします。

なお、お試しから成果につなげる具体的な進め方は、こちらの記事をどうぞ。

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GMO AI RAGの料金に関するよくある質問

最後に、料金まわりでよく聞かれる質問をまとめておきます。

まとめ：GMO AI RAGは「無料版で試して、必要な分だけ有料化」が現実解

というわけで、今回は以上です。GMO AI RAGの料金について、要点を振り返っておきます。

料金表の数字だけを見て「高い・安い」を判断すると、たいてい後悔します。大事なのは、小さく試して、自社に合うかを確かめること。今日から動く会社と、様子見のままの会社では、1年後にけっこうな差がつくはずです。

なお、「仕組みはわかったけど、自社で構築するのは大変そう」という方も多いはず。そういった声に応えるために、弊社はGMO AI RAGを作りました。まず料金や機能を詳しく知りたい方は、こちらからどうぞ。

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